{"id":308265,"date":"2025-06-12T22:30:38","date_gmt":"2025-06-12T20:30:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.classicult.it\/?p=308265"},"modified":"2025-06-12T22:44:09","modified_gmt":"2025-06-12T20:44:09","slug":"das-autarch-projekt-archaeologie-im-zeitalter-von-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.classicult.it\/de\/das-autarch-projekt-archaeologie-im-zeitalter-von-big-data\/","title":{"rendered":"Das AutArch-Projekt: Arch\u00e4ologie im Zeitalter von Big Data"},"content":{"rendered":"

Das AutArch-Projekt: Arch\u00e4ologie im Zeitalter von Big Data<\/strong><\/p>\n

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KI-gest\u00fctzte Software „AutArch“ extrahiert automatisch Daten aus arch\u00e4ologischen Zeichnungen und Fotografien \/ In Bibliotheken aufbewahrte Funde tragen zu digitaler Revolution in der Arch\u00e4ologie<\/a> bei<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

\"Beispiel
Beispiel f\u00fcr die Objekterkennung: Fundst\u00e4tte Vlin\u011bves (Tschechische Republik) aus dem 3. Jahrtausend v. Chr. (\u00a9 Klein et al. 2025)<\/figcaption><\/figure>\n

Forschende der Johannes Gutenberg-Universit\u00e4t Mainz (JGU) haben gemeinsam mit internationalen Partnern eine Software namens „AutArch“ entwickelt, um alte arch\u00e4ologische Sammlungen neu zu erschlie\u00dfen. Die Software nutzt die Leistungsf\u00e4higkeit von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Big Data und k\u00f6nnte die arch\u00e4ologische Datenanalyse revolutionieren. Ihre Ergebnisse haben die Forschenden k\u00fcrzlich im renommierten Wissenschaftsmagazin\u00a0Journal of Archaeological Science<\/em>\u00a0ver\u00f6ffentlicht. AutArch ist als Open-Source-Software auf GitHub und Zenodo verf\u00fcgbar.<\/p>\n

AutArch findet und korreliert Informationen in Katalogen
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Arch\u00e4ologinnen und Arch\u00e4ologen<\/a> stehen oft vor gro\u00dfen Herausforderungen, wenn sie versuchen, neue Entdeckungen mit Informationen aus alten B\u00fcchern zu verkn\u00fcpfen: Wie lassen sich die Erkenntnisse aus 200 Jahren arch\u00e4ologischer Forschung mit neuen Daten kombinieren? AutArch er\u00f6ffnet hier g\u00e4nzlich neue Wege. Die Basis bilden Neuronale Netze, die von den Forschenden darauf trainiert wurden, g\u00e4ngige arch\u00e4ologische Objekte wie Gr\u00e4ber, menschliche \u00dcberreste, Keramik und Steinwerkzeuge selbstst\u00e4ndig zu erkennen, zu analysieren und miteinander in Beziehung zu setzen. AutArch kann gesuchte Daten also nicht nur aufsp\u00fcren, sondern sie auch kombinieren, um aussagekr\u00e4ftige Informationen zu extrahieren.<\/p>\n

„Bei der Analyse eines Grabes beispielsweise detektiert die Software den Nordpfeil und den angegebenen Ma\u00dfstab \u2013 und kann daraus die tats\u00e4chliche Gr\u00f6\u00dfe des Grabes und seine Ausrichtung errechnen“,<\/p><\/blockquote>\n

konkretisiert Dr. Maxime Brami, der das Projekt an der JGU leitet. Arch\u00e4ologinnen und Arch\u00e4ologen k\u00f6nnen auf diese Weise riesige Mengen an Daten, die \u00fcber verschiedene Publikationen und Museen verteilt sind, automatisch auswerten lassen. So k\u00f6nnen sie spezifische Fragen zur Vergangenheit beantworten und diese Informationen mit modernen Daten vergleichen, beispielsweise mit 3-D-Scans von Artefakten in Museumssammlungen.<\/p>\n

„Bisher mussten Forschende jede einzelne dieser Informationen manuell extrahieren, Bilder passend ausrichten und neu formatieren“,<\/p><\/blockquote>\n

erkl\u00e4rt der Erstautor der Studie Kevin Klein, der die Vor- und Fr\u00fchgeschichtliche Arch\u00e4ologie an der JGU als Softwareentwickler unterst\u00fctzt. AutArch automatisiert den gesamten Prozess. Obwohl daf\u00fcr eine KI zum Einsatz kommt, ist AutArch keine Black Box: Eine benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che erm\u00f6glicht es Forschenden, die automatisch extrahierten Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen und anzupassen, Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit sind also stets gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n

\"Die
Das AutArch-Projekt: Eine KI-gest\u00fctzte Software extrahiert automatisch Daten aus arch\u00e4ologischen Zeichnungen und Fotografien. Die Ausrichtung von Verstorbenen im Grab l\u00e4sst sich aus Grabzeichnungen ableiten. Beispielsweise wurden M\u00e4nner und Frauen im 3. Jahrtausend v. Chr. in Mitteleuropa vielfach in entgegengesetzter Richtung bestattet. Dies l\u00e4sst sich anhand von 100 Schnurkeramikgr\u00e4bern und 66 Glockenbechergr\u00e4bern mit Skeletten aus der Tschechischen Republik zeigen, die mit AutArch analysiert wurden. (\u00a9 Klein et al. 2025)<\/figcaption><\/figure>\n

Breite Anwendung und Skalierung der Software<\/strong><\/p>\n

AutArch ist skalierbar und kann somit den Anforderungen des stetig wachsenden Forschungsfelds der Digital Humanities\u00a0 gerecht werden. Pal\u00e4olithiker Antoine Muller, Postdoc an der Universit\u00e4t Bergen und\u00a0einer der Autoren der Studie, erkl\u00e4rt:<\/p>\n

„Die Methodik ist auf praktisch jedes Material anwendbar, solange Form, Gr\u00f6\u00dfe oder Ausrichtung eines Objekts eine technologische, funktionale oder zeitliche Bedeutung haben.“<\/p><\/blockquote>\n

Die Software l\u00e4sst sich nicht nur auf jedes Material anwenden, sondern w\u00e4chst auch mit den steigenden Anforderungen mit.<\/p>\n

„Diese Entwicklung stellt einen wichtigen Fortschritt bei der Anwendung K\u00fcnstlicher Intelligenz in der arch\u00e4ologischen Forschung dar“, res\u00fcmiert Brami. „Sie hat das Potenzial, den Datenzugriff und die Datenanalyse grundlegend zu ver\u00e4ndern.“<\/p><\/blockquote>\n

\"AutArch
AutArch kann auch die Umrisse von Artefakten aus Katalogen extrahieren, beispielsweise von Pfeilspitzen. Auf diese Weise erm\u00f6glicht die Software verschiedene Formanalysen. (\u00a9 Klein et al. 2025)<\/figcaption><\/figure>\n

Das AutArch-Projekt ist ein interdisziplin\u00e4res Gemeinschaftsprojekt von Informatikerinnen und Informatikern und Arch\u00e4ologinnen und Arch\u00e4ologen aus ganz Europa. Prof. Dr. Ralf L\u00e4mmel, Informatiker der Universit\u00e4t Koblenz, betreute beispielsweise die Implementierung der maschinellen Lernverfahren und die statistische Validierung der Ergebnisse. Initiiert wurde das Projekt von Dr. Maxime Brami mit Unterst\u00fctzung der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) mit weitergehender F\u00f6rderung durch den Europ\u00e4ischen Forschungsrat (ERC) im Rahmen des Forschungs- und Innovationsprogramms Horizon 2020 der Europ\u00e4ischen Union.<\/p>\n

AutArch ist als Open-Source-Software auf GitHub und Zenodo verf\u00fcgbar:
\nhttps:\/\/zenodo.org\/records\/15369892<\/a>
\nhttps:\/\/github.com\/kevin-klein\/autarch<\/a><\/p>\n

Ver\u00f6ffentlichung:<\/strong><\/p>\n

K. Klein et al., An AI-assisted workflow for object detection and data collection from archaeological catalogues,\u00a0Journal of Archaeological Science<\/em>, 3. Juni 2025, DOI: 10.1016\/j.jas.2025.106244<\/a><\/p>\n

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Pressemitteilung\u00a0<\/a>der Johannes Gutenberg-Universit\u00e4t Mainz \u2013 JGU<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Auf diese Weise erm\u00f6glicht die Software verschiedene Formanalysen. (\u00a9 Klein et al. 2025) The AutArch workflow can also extract the outline of artefacts from catalogues, such as arrowheads, allowing for various shape analyses. Copyright: Klein et al. 2025\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.classicult.it\\\/de\\\/das-autarch-projekt-archaeologie-im-zeitalter-von-big-data\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.classicult.it\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Das AutArch-Projekt: Arch\u00e4ologie im Zeitalter von Big Data\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.classicult.it\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.classicult.it\\\/de\\\/\",\"name\":\"ClassiCult\",\"description\":\"Dove i classici si incontrano. 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